7 pasos para hacer un test A/B perfecto

Hacer un test A/B es una de las mejores, más sencillas y económicas formas de mejorar los objetivos que persigues con tu sitio web.

Mientras muchos se obsesionan en conseguir un mayor tráfico (algo que no siempre es fácil o barato) la solución suele estar en mejorar de forma interna el rendimiento de tu web y para ello no hay nada como hacer un test A/B. Si ya tienes claro qué es una prueba A/B y por qué deberías hacerla, llega el momento de pasar a la acción.

Cómo mejorar las estadísticas de tu web con un test A/B

A continuación te voy a mostrar cómo hacer un test A/B de forma fácil y en tan solo 7 pasos. Verás que un proceso mecánico en el que deberás trabajar con tus propias hipótesis, algo que le da un punto creativo a esta parte de la analítica.

1#  La pregunta

La necesidad a la hora de realizar una prueba de este tipo suele venir por la detección de un problema en tu web o una necesidad de mejora.

Tal vez has leído el último informe con datos sobre tu sector y te das cuenta de que tus estadísticas están por debajo de la media o tu propio Analytics te muestra como algo no acaba de funcionar. Pongamos 2 ejemplos.

Landing page para vender un producto

Consigues atraer tráfico a tu landing en la que buscas vender un producto sin embargo crees que tus ratios de conversión pueden ser mejores. Tu pregunta debería ser:

[blockquote source]»¿Cómo puedo mejorar mi ratio de conversión?»[/blockquote]

Página web o blog de determinado sector

Llega a tus manos el último informe que ha salido sobre tu sector y te das cuenta que el porcentaje de rebote de tu sitio es más elevado que la media por lo que te preguntas:

[blockquote source]»¿Por qué el porcentaje de rebote de mi sitio web es más alto que la media del sector?»[/blockquote]

2# Analiza los datos disponibles

Lo primero que tienes que hacer es analizar tus propios datos para intentar encontrar posibles soluciones.

Puedes revisar Analytics para analizar qué paginas tienen mejores y peores resultados. Analiza cuáles de tus páginas genera una menor tasa de rebote o mayor número de páginas vistas e intenta detectar elementos en común.

Una vez hecho, comprueba que estos elementos que funcionan en estas páginas están presentes en páginas con peores estadísticas e intentar encontrar posibles motivos a la situación que se está produciendo.

Esto te ayudará a entender mejor el comportamiento de tus visitantes en tu sitio web.

3# Construye una hipótesis

Consecuencia del punto anterior en tu cabeza comenzarán a rondar posibles soluciones o motivos para mejorar las estadísticas de tu sitio web.

Siguiendo con los ejemplos, tal vez la imagen promocional de tu landing no es suficientemente atractiva y vas a probar con otra mucho más convincente donde se muestre un usuario sonriendo con el producto en la mano y señalando al botón de comprar.

[blockquote source=»Hipótesis Landing»]»Una imagen más atractiva mejorar mi ratio de conversión.[/blockquote]

En el caso de la web o blog vas a probar a colocar un módulo con entradas relacionadas al final de cada post o insertar una serie de enlaces a otras páginas de tu web para guiar al usuario.

[blockquote source=»Hipótesis sitio web»]Más enlaces al final de la página reducirá el número de abandonos.[/blockquote]

Aquí tienes un ejemplo de cómo hacer un test A/B con Hello Bar para determinar qué combinación de colores funcionaba mejor y donde se pusieron a prueba 2 hipótesis.

4# Determina el periodo de pruebas

Antes de hacer un test A/B debes definir durante cuánto tiempo vas a ejecutar la prueba.

Ten en cuenta el número de visitantes que necesitas para ella, conociendo tu promedio de visitas diarias, te será fácil determinar un periodo de tiempo.

Siendo un test A/B simple el 50% de tus visitantes verá una versión y el resto otra pero muchas herramientas te permiten personalizar el porcentaje de visitantes al que quieres mostrarles la prueba.

Ten en cuenta estos detalles a la hora de calcular los días así como posibles festivos o fechas que puedan alterar el número de visitas habitual a tu web dificultando la estimación.

5# La hora de la verdad

El quinto paso no es más que poner a funcionar tu test A/B con las variaciones que has determinado.

Así se mostrará tu landing page original por un lado y por otro una con una nueva imagen supuestamente más atractiva. En el caso del otro ejemplo coges un post con un alto porcentaje de rebote y creas una versión B con mayor número de enlaces o con entradas relacionadas o una página que lleve al usuario a otras dentro de tu web.

6#Analizar los datos y sacar conclusiones

Finalizada la prueba A/B llega la hora de analizar los datos obtenidos y validar o rechazar las hipótesis planteadas.

Si en el caso de la landing el número de ventas ha aumentado en la versión B puedes concluir que la nueva imagen resulta más atractiva para los usuarios y genera mayores ratios de conversión.

En el otro caso si al añadir un mayor número de enlaces ha disminuido la tasa de rebote se puede afirmar que es uno de los factores que influyen para reducir la tasa de abandono de tu sitio.

¿Y si no hay ninguna variación significativa? Toca volver al punto 3 y plantear una nueva hipótesis para ponerla a prueba.

7# Informe de resultados

Es importante reflejar los resultados en un informe que sirva como modelo en el futuro.

Si trabajas en una empresa el resto de departamentos debe conocer las pruebas. Si el departamento comercial se encarga de las fotografías, sabrá que tipo de fotos ofrecen mejores resultados. El encargado de escribir en el blog ya sabe que debe añadir enlaces al final de texto y los programadores o encargado de la web se molestará en añadir una sección de entradas relacionadas a partir de ahora.

Siguiendo estos pasos, podrás mejorar los objetivos que persigues con tu web.

Si te gustaría insertar esta infografía en tu blog o web tan solo tienes que copiar el código HTML que te facilito a continuación 😉

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